Projetos em execução
FLEXEMG (UIDB/05567/2020/06)
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Título: FlexEMG: Exploring Flexible Printed Circuits for Wearable Muscle Sensors Parceiros: NA Investigadores: Gabriel Pires (PI), Henrique Pinho, Jorge Guilherme, Carlos Ferreira, Valentim Nunes Data: 2024-06-12 - 2025-06-11 Estado: Em execução url: NA |
| Descrição: Flexible and stretchable printable electronics represent a promising research technology with applications in health, human-machine interaction, robotics, sensors, and consumer electronics. Using cost-effective printing solutions based on Silver nanoparticle based inks, the goal of the project is to explore the prototyping of electrodes for surface electromyography (sEMG) to record muscular activity on the forearm and assess its viability compared to traditional Ag/AgCl electrodes. The integration of sEMG thin-film printed electrodes may not only enhance user comfort and skin contact (wearability) but also offer the potential for low-cost and scalable fabrication. This can contribute to using sEMG more effectively to control prosthetic and rehabilitation devices. | |
EcoModZHC (CENTRO-01-0145-FEDER-179932)
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Título: Economia Circular de Água e Materiais através de Zonas Húmidas Construídas Modulares Parceiros: CIMT, NERSANT, Ambidustri, Palser, Pegop, petMaxi, SLD Investigadores: Henrique Pinho, Manuel Barros, Carlos Ferreira, Pedro Granchinho, Dina Mateus, Isabel Silva, Pedro Neves, Simão Lopes Data: 2022-07-01 - 2023-07-30 Estado: Em execução url: website |
| Descrição: O projeto EcoModZHC consiste numa de Prova de Conceito, em que se pretende implementar um protótipo de Zona Húmida Construída para demonstrar a efetividade de recuperação de águas residuais urbanas e industriais através de sistemas modulares, fomentar a economia circular da água e de resíduos e subprodutos sólidos industriais, e proceder à divulgação desta tecnologia mais verde e sustentável de tratamento de águas residuais no tecido industrial da Região. O protótipo a construir, instalar e operar, irá incluir duas vertentes inovadoras neste tipo de instalação de tratamento de águas residuais: (i) A monitorização remota, constante e em tempo real, do funcionamento da instalação e dos parâmetros de desempenho e de qualidade da água tratada; (ii) A autonomia energética da instalação, através de sistemas de energia renovável. | |
OMRisk (UIDB/05567/2020/04)
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Título: OMRisk – Optical sensor for microbiological risk evaluation Parceiros: NA Investigadores: Rui Gonçalves, Henrique Pinho, José Casimiro Pereira, Manuel Barros, Paulo Coelho, Pedro Correia, Sandra Jardim, Luís Oliveira, Dina Mateus, Luís Almeida Data: 2022-06-01 - 2023-12-31 Estado: Em execução url: |
| Descrição: The main objective of this project is the development and application of an image acquisition system for identification of pathogenic microorganisms in real-time mode (or almost real-time). The system comprises an optical system and digital sensor aimed to images acquisition in the visible, ultraviolet and near infrared bands with the expected quality that will be able to feed an automatic image classification framework. The project includes the development of image processing and analyses tools for image enhancement and fine tuning of the acquisition kit, the definition of the image database and related metadata and also the development of a framework for image labelling and dataset creation for enabling supervised learning algorithms. | |
Solar (UIDB/05567/2020/05)
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Título: Previsão e deteção da entrada de luz solar através de superfícies transparentes de edifícios Parceiros: NA Investigadores: Diogo Chambel Lopes, Isabel Nogueira Data: 2022-05-29 - 2023-12-31 Estado: Em execução url: |
| Descrição: Solar é um projeto que visa desenvolver um software que receba os dados necessários e produza os resultados desejados em termos de disponibilidade de luz solar no interior de edifícios. A partir de variáveis como latitude e longitude, configuração de janelas, varandas e outras superfícies de entrada de luz solar, e de um levantamento dos obstáculos circundantes, é possível prever a presença de luz solar ao longo do tempo. Pretende-se desenvolver um algoritmo de processamento de imagem que permita obter as áreas bloqueadas e desbloqueadas para cada combinação de coordenadas de azimute e elevação e produzir os dados de exposição solar desejados para novas construções ou para a análise da exposição solar de edifícios existentes. Numa fase posterior, espera-se acrescentar procedimentos de avaliação da qualidade térmica dos edifícios, com o objetivo de um uso mais eficiente de energia. | |
MoSBurn (UIDB/05567/2020/03)
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Título: Modelação da síndrome de burnout multifatorial em estudantes universitários Parceiros: Center for Research and Innovation in Business Sciences and Information Systems, Instituto Politécnico do Porto, Center for Collaborative Studies in Mathematical Biology (Illinois State University) Investigadores: Luís M. Grilo, Maria Cristina Costa, Aldina Correia, Anuj Mubayi Data: 2022-05-01 - 2023-12-31 Estado: Em execução url: |
| Descrição: O projecto MoSBurn tem por objetivo modelar o Burnout (considerando três dimensões: exaustão, cinismo e eficácia) dos estudantes universitários com base num estudo quantitativo que inclui questionários com escalas validadas internacionalmente. O Burnout é um estado de esgotamento emocional, mental e físico causado por stress excessivo e prolongado (distress), que tem um efeito prejudicial sobre o desempenho académico dos estudantes o que pode levar ao abandono escolar. Recentemente, este problema parece ter aumentado devido à pandemia da COVID-19, o que constitui uma grande preocupação para as universidades. Através de Equações Estruturais, espera-se estimar um modelo que permita identificar quais os efeitos (in)diretos que são estatisticamente significativos em relação ao Burnout dos estudantes universitários, considerando o otimismo e a distress como potenciais preditores. A compreensão dos resultados obtidos pode ajudar a sugerir alguma intervenção para melhorar o desempenho dos estudantes e ajudar as universidades na sua missão de proporcionar o seu bem-estar e educação de qualidade. | |
Cognition (UIDB/05567/2020/01)
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Título: Driver’s Behavior Cognition Based on Mobile Phone Sensors Parceiros: Instituto Politécnico de Leiria, Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute Investigadores: João Patrício, Carlos Ferreira, Carlos Rabadão, Eugénio Pina de Almeida, Iryna Husyeva, Oleksandr Koval, Oleksandr Sarafannikov, Paulo Costa, Paulo Loureiro, Sandra Jardim, Sílvio Mendes Data: 2021-06-01 - 2023-12-31 Estado: Em execução url: |
| Descrição: COGNITION aims to develop a software solution for early recognition of abnormal and inattentive driving in order to prevent road accidents and increase traffic safety. More specifically, the aim of this project is to develop an application which gathers data from mobile phone sensors, processes it and warns the driver about potentially dangerous situations. It is intended that the project culminates in the provision of a valuable service in the area of traffic safety. Moreover, if driving behavior such as inattention and drunk driving can be detected and prevented in a timely manner, most road traffic accidents can be prevented. In addition, vehicle dynamics and driving behavior can also be applied to crowd detection to help traffic planners analyze traffic conditions and make correct decisions. | |
GePISCal (UIDB/05567/2020)
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Título: Cálculo de similaridade de imagens de uso geral para aplicações heterogéneas Parceiros: Instituto Politécnico de Leiria, Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute Investigadores: Sandra Jardim, Carlos Mora, Eugénio Pina de Almeida, João Patrício, José Casimiro Pereira Data: 2021-06-01 - 2023-12-31 Estado: Em execução url: YouTube |
| Descrição: GePISCal é um projeto de processamento digital de imagens, onde a principal investigação é realizada nas áreas de segmentação de imagens, extração de características de imagens, extração e classificação de objetos e interpretação de imagens. Visa o desenvolvimento de uma solução automática eficaz e fiável para investigação/vigilância gráfica, através do confronto direto dos elementos gráficos existentes nas imagens a comparar, sem qualquer intervenção humana no rastreio pré ou pós-pesquisa das imagens obtidas. Através do desenho e implementação de algoritmos de análise e processamento de imagens, baseados em modelos e técnicas de aprendizagem automática e aprendizagem profunda, pretende-se modelar a perceção humana das imagens, e ultrapassar algumas das limitações dos sistemas Content Based Image Retrieval (CBIR) atualmente existentes. Pretende-se que o sistema resultante deste projeto seja utilizável num contexto real, em que as bases de dados possuem dimensões da ordem dos milhões de imagens, e crescimento contínuo. | |
BREUCA (POCI-01-0247-FEDER-048257)
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Título: Desenvolvimento de simulador Realidade Virtual de alta precisão concebido para ser usado em ambiente profissional de simulação e de jogos associados a eventos reais Parceiros: Universidade do Minho, Bubblecode, Altice, Formula E, Kartódromo Internacional de Braga Investigadores: Sandra Jardim, António Manso, Carlos Mora, Helena Monteiro, João Patrício, Luís Merca, Manuela Fernandes, Ricardo Campos, Sérgio Rodrigues Data: 2021-01-01 - 2023-06-30 Estado: Em execução url: website / YouTube |
| Descrição: O projeto BREUCA tem com objetivo o desenvolvimento de um simulador de Realidade Virtual de alta precisão concebido para ser usado em ambiente de jogos que irá permitir aos seus utilizadores disputar corridas em tempo real contra pilotos em pista, imergindo-os num ambiente tanto real quanto possível, isto é, a acontecer efetivamente num qualquer local no mundo, e virtualmente na casa de qualquer utilizador. Pretende-se que as alterações no carro real ou acontecimentos da corrida repercutam num acontecimento em ambiente virtual, com erro inferior a 0,1 segundos. Em termos de desenvolvimento técnico-científico, trata-se de um projeto que abrange três pontos vitais de desenvolvimento tecnológico: realidade virtual, simulação de precisão, jogo em tempo real com os carros em pista. | |
CRASH (POCI-01-0247-FEDER-070315)
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Título: Desenvolvimento de um sistema de reconstrução de alta precisão projetado para ser usado em um ambiente de simulação profissional relacionado a eventos reais de acidentes Parceiros: Instituto Politécnico de Leiria, Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute Investigadores: Sandra Jardim, António Manso, Carlos Mora, João Patrício, Luís Ferreira, Luís Merca, Sérgio Rodrigues Data: 2021-01-01 - 2023-06-30 Estado: Em execução url: website / YouTube |
| Descrição: O projeto CRASH visa a investigação na área da Ciência de Dados, Simulação 3D, Inteligência Artificial e Engenharia de Software, propondo-se o desenvolvimento de um protótipo totalmente funcional que proporcione uma reconstrução virtual de elevada precisão, descrição e diagnóstico das causas dos acidentes rodoviários. O projeto prevê o desenvolvimento de um sistema de digitalização 3D para veículos, com definição precisa das deformações sofridas durante um acidente, e o desenvolvimento de um sistema de simulação da cena de acidente, com a identificação de todas as evidências periciais de acidentes e sua definição de medição. A implementação de modelos de inteligência artificial dotará o sistema da capacidade de relacionar objetos 3D e evidências oriundas de outras fontes de informação (sensores), permitindo reconstruir toda a linha temporal do acidente, combinando dados e objetos 3D relevantes e possibilitando incluir em qualquer momento da linha temporal modelos mecânicos e dinâmicos de veículos relevantes, relacionados a qualquer tipo de objeto 3D. A reconstrução dos acidentes terá por base a definição de equações mecânicas de comportamento cinemático e dinâmico de modelos físicos resultantes da digitalização 3D. Prevê-se ainda a integração das informações registadas nos veículos para alimentar o comportamento dinâmico do veículo e o comportamento do condutor. | |
Dragonfly (UIDP/05567/2020/02)
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Título: Implementação de um sistema robótico móvel para monitorização da qualidade de águas superficiais Parceiros: CIMT Investigadores: Manuel Barros, Carlos Ferreira, Pedro Granchinho, Pedro Neves, Hugo Magalhães, Henrique Pinho Data: 2020-06-01 - 2023-12-31 Estado: Em execução url: YouTube |
| Descrição: O objetivo do projeto Dragonfly consiste em implementar tecnologias de base para a implantação e gestão de uma estrutura móvel de aquisição de dados com boa relação custo-benefício para monitorizar remotamente a qualidade da água com vista à proteção contra a poluição de reservatórios de água doce. O módulo é composto por diversos sub-sistemas optimizados para a recolha de dados relevantes da qualidade da água e a sua transmissão em tempo real para uma unidade central de monitorização e controlo. Os dados permitirão identificar focos de contaminação e sua evolução, sendo por isso uma ferramenta de tomada de decisão para despoletar os mecanismos de proteção do ambiente e levar à rápida identificação das origens do(s) problema(s) e respetiva resolução. | |
H2-REnWaste (UIDP/05567/2020/01)
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Título: Produção de Hidrogénio a partir de energia renovável e utilização de águas residuais Parceiros: CIMT Investigadores: Paulo Coelho, Mário Gomes, Henrique Pinho, José Fernandes, Valentim Nunes, Marco Cartaxo, Carlos Pereira Data: 2020-06-01 - 2023-12-31 Estado: Em execução url: YouTube |
| Descrição: O projeto H2-REnWast visa instalar um eletrolisador no campus do IPT. De modo a explorar a potencialidade de se produzir Hidrogénio “+Verde”, o eletrolisador será integrado com o parque solar do IPT (fotovoltaico - PV), armazenamento de hidrogênio e uma pequena célula combustível para reeletrificação. Para o efeito para além de se utilizar energia de fontes renováveis (H2 Verde), e de modo a tornar o processo ainda +Verde, está a estudar-se o aproveitamento de águas residuais tratadas. A planta será operada em múltiplas configurações emuladas (armazenamento de energia, microrrede, produção de combustível). O Hidrogénio está cada vez mais a ser visto como um vetor energético muito relevante, tanto a nível europeu como nacional. O IPT faz parte de um grupo de trabalho criado pela CIMT para tornar o Médio Tejo numa “Região do Hidrogénio”. | |
SmartBASE (UIDB/05567/2020/00)
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Título: Infraestrutura e ambiente de suporte para projetos inteligentes Parceiros: NA Investigadores: Luís M. L. Oliveira, Renato Panda, Pedro Correia, Paulo Coelho, Henrique Pinho Data: 2020-06-01 - 2023-12-31 Estado: Em execução url: YouTube |
| Descrição: O projeto tem como objetivo proceder à implementação de recursos partilhados de hardware e software disponíveis para todos os projetos e áreas temáticas do Ci2. | |
SmarterCW (UIDP/05567/2020/03)
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Título: Monitorização inteligente de zonas húmidas construídas e de outras tecnologias de tratamento de águas residuais para aumento da sua eficiência e da qualidade da água tratada Parceiros: NA Investigadores: Henrique Pinho, Luís M. L. Oliveira, Manuel Barros, Carlos Ferreira, Dina Mateus Data: 2020-06-01 - 2023-12-31 Estado: Em execução url: YouTube |
| Descrição: O projeto visa criar uma estrutura para permitir a monitorização remota e em tempo real dos processos de tratamento biológico de águas residuais, através da aquisição de dados de sensores de parâmetros da qualidade da água e do meio ambiente. O tratamento dos dados adquiridos permite estudar o conjunto de mecanismos complexos que afetam o desempenho do tratamento, e assim contribuir para otimizar e aumentar a sustentabilidade dos processos de tratamento de águas residuais. | |
